人工智能識(shí)別茶樹(shù)病蟲(chóng)害的應(yīng)用與展望
楊奉水，王志博，汪為通，張欣欣，孫亮，肖強(qiáng)摘要：傳統(tǒng)茶樹(shù)病蟲(chóng)害的識(shí)別主要依靠專(zhuān)業(yè)植保人員的現(xiàn)場(chǎng)診斷，難以滿足現(xiàn)階段茶園大規(guī)模種植發(fā)展的需求。隨著計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)和人工智能領(lǐng)域的發(fā)展，應(yīng)用人工智能識(shí)別茶樹(shù)病蟲(chóng)害已成為建設(shè)數(shù)字茶園的重要部分。文章系統(tǒng)闡述了人工智能識(shí)別技術(shù)的發(fā)展歷程及在茶樹(shù)病蟲(chóng)害識(shí)別技術(shù)上的研究和應(yīng)用現(xiàn)狀，分析了茶樹(shù)病蟲(chóng)害識(shí)別技術(shù)目前所遇到的問(wèn)題，展望了人工智能識(shí)別技術(shù)在茶樹(shù)病蟲(chóng)害識(shí)別、監(jiān)測(cè)和預(yù)警上的應(yīng)用前景。
我國(guó)茶樹(shù)病害的發(fā)生趨勢(shì)與綠色防控
陳雪芬摘要：綜述了我國(guó)茶園中主要病害的發(fā)生趨勢(shì)與為害情況;提出了茶樹(shù)病害防治時(shí)應(yīng)考慮的3條原則：綠色和協(xié)調(diào)、健康和安全、高效和低毒;介紹了茶樹(shù)葉部病害和莖、根部病害的防治措施以及農(nóng)藥的安全使用方法。最后討論了我國(guó)對(duì)茶炭疽病的致病菌種類(lèi)的研究和茶云紋葉枯病致病菌的命名提出兩點(diǎn)討論。
茶樹(shù)種子貯藏及提高活力方法研究
林瑾，鄭鵬，陳玉春，劉少群，孫彬妹摘要：茶樹(shù)種子播種對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有重大意義，而茶樹(shù)種子保存對(duì)播種具有重要作用。茶樹(shù)種子在通過(guò)品質(zhì)檢驗(yàn)、活性檢測(cè)后，結(jié)合合理的貯藏方法可實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期保存且仍具有較高的活力遺傳性和發(fā)芽率。文章總結(jié)了有關(guān)茶樹(shù)種子活力鑒定、貯藏特性、發(fā)芽率及其影響因素等方面的問(wèn)題，探討茶樹(shù)種子品質(zhì)檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)、貯藏條件和貯藏方法，以期為今后茶樹(shù)種子保存、繁育等有關(guān)研究工作提供理論參考。
2022中國(guó)茶葉企業(yè)產(chǎn)品品牌價(jià)值評(píng)估報(bào)告
胡曉云，黃桑若，劉曉宇
摘要：以浙江大學(xué)CARD中國(guó)農(nóng)業(yè)品牌研究中心研發(fā)的“中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品企業(yè)產(chǎn)品品牌價(jià)值評(píng)估模型”(簡(jiǎn)稱(chēng)CARD模型2)為理論工具，延續(xù)2011年開(kāi)始的“中國(guó)茶葉企業(yè)產(chǎn)品品牌價(jià)值評(píng)估研究”專(zhuān)項(xiàng)課題，通過(guò)多方調(diào)研，結(jié)合數(shù)字化信息技術(shù)，對(duì)2019—2021年3年間的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)研、甄別、賦值、評(píng)估，得出2022年中國(guó)茶葉企業(yè)產(chǎn)品品牌價(jià)值評(píng)估結(jié)論。同時(shí)，以本次專(zhuān)項(xiàng)評(píng)估數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，結(jié)合近年來(lái)我國(guó)茶產(chǎn)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)和信息，研究中國(guó)茶葉企業(yè)產(chǎn)品品牌建設(shè)的現(xiàn)狀和問(wèn)題，并提出相應(yīng)的建議。
茶樹(shù)全基因組生長(zhǎng)素反應(yīng)因子(ARF)基因家族鑒定及表達(dá)分析
田時(shí)雨，張蓓林，雷陽(yáng)，封聞，呂立堂摘要：生長(zhǎng)素反應(yīng)因子(Auxin response factor)作為調(diào)控生長(zhǎng)素應(yīng)答基因表達(dá)的轉(zhuǎn)錄因子，對(duì)調(diào)控植物生長(zhǎng)發(fā)育起著十分重要的作用。研究結(jié)合茶樹(shù)基因組數(shù)據(jù)，使用生物信息學(xué)分析，共鑒定出25個(gè)ARF基因，并將其命名為CsARF1~CsARF25?？蓪⑺鼊澐秩?個(gè)亞族，同一亞族內(nèi)的基序和保守結(jié)構(gòu)域相對(duì)保守。通過(guò)對(duì)CsARF順勢(shì)作用元件的分析，發(fā)現(xiàn)其可能參與茶樹(shù)對(duì)逆境脅迫的響應(yīng)和調(diào)控茶樹(shù)的生長(zhǎng)發(fā)育。通過(guò)轉(zhuǎn)錄組基因表達(dá)情況分析，CsARF在茶樹(shù)不同組織的表達(dá)情況有很大區(qū)別，從一定程度上說(shuō)明了CsARF參與調(diào)控茶樹(shù)的生長(zhǎng)發(fā)育，qRT-PCR驗(yàn)證分析結(jié)果趨勢(shì)與轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)基本一致，也從側(cè)面驗(yàn)證了這一結(jié)果。研究結(jié)果可為茶樹(shù)ARF基因家族的進(jìn)一步研究提供理論依據(jù)和參考。
超高效液相色譜串聯(lián)質(zhì)譜法檢測(cè)蜜桃香型調(diào)味茶中4種常用香料
段聯(lián)勃，符海霞，雷華美，曹士先，徐杰摘要：建立了超高效液相色譜串聯(lián)質(zhì)譜法檢測(cè)蜜桃香型調(diào)味茶中4種常用香料含量的方法。方法中γ-十一內(nèi)酯(桃醛)和δ-十一內(nèi)酯的定量限為0.02 mg/kg，γ-癸內(nèi)酯和γ-十二內(nèi)酯的定量限為0.05 mg/kg。該方法操作簡(jiǎn)單、快速、靈敏、重復(fù)性好、成本低，能滿足調(diào)味茶中香料成分分析及傳統(tǒng)茶類(lèi)中非法添加香料的檢測(cè)需求，具有較強(qiáng)的實(shí)用性。
栗香型綠茶炒制技術(shù)研究
趙容波，黃懷生摘要：使用櫧葉齊一芽二三葉鮮葉為原料，采用傳統(tǒng)炒青工藝加工栗香型綠茶，對(duì)烘二青后的在制葉分別使用常規(guī)工藝和改進(jìn)工藝進(jìn)行滾炒，對(duì)不同滾炒方式的各個(gè)工序點(diǎn)取樣，進(jìn)行品質(zhì)比較分析。結(jié)果表明，隨著滾炒時(shí)間的增加，在制葉水浸出物、茶多酚、游離氨基酸和咖啡堿含量呈波動(dòng)性變化，但未呈現(xiàn)明顯的變化趨勢(shì)。其中，溫度設(shè)置280 ℃，開(kāi)啟排濕風(fēng)扇滾炒30 min下機(jī)，在115 ℃下提香30 min后90 ℃提香1 h可充分固定茶葉香氣，所制的栗香綠茶品質(zhì)最佳。
信陽(yáng)茶產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展策略研究
劉志遠(yuǎn)，馬培衢，陳鈺文摘要：全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興，產(chǎn)業(yè)興旺是重點(diǎn)。信陽(yáng)毛尖是信陽(yáng)農(nóng)民實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的特色生態(tài)富民產(chǎn)業(yè)，茶產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展是發(fā)揮當(dāng)?shù)乇容^優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的重要標(biāo)志。文章分析信陽(yáng)茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與存在的問(wèn)題，提出實(shí)現(xiàn)信陽(yáng)茶產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，必須樹(shù)立質(zhì)量第一的發(fā)展理念，把握技術(shù)創(chuàng)新和改革創(chuàng)新雙驅(qū)動(dòng)，堅(jiān)持多體系協(xié)調(diào)、產(chǎn)業(yè)化與生態(tài)化并進(jìn)，抓住茶旅文融合式開(kāi)放發(fā)展、新型合作式共享發(fā)展等對(duì)策建議，為信陽(yáng)毛尖的高質(zhì)量發(fā)展提供參考。
人工智能趨勢(shì)下基于AHP-模糊數(shù)學(xué)的茶業(yè)機(jī)械課程教學(xué)改革效果綜合評(píng)價(jià)研究
林東藝，陳加友，黃艷，張玥，薛志慧，高進(jìn)忠，林金科摘要：隨著人工智能的不斷發(fā)展，將其融入新農(nóng)科課程已經(jīng)是一種趨勢(shì)。在此背景下，福建農(nóng)林大學(xué)安溪茶學(xué)院開(kāi)展了“人工智能+茶業(yè)機(jī)械”創(chuàng)新教育改革以培養(yǎng)高素質(zhì)行業(yè)人才。為綜合評(píng)價(jià)該教學(xué)改革的效果，對(duì)2018級(jí)和2019級(jí)茶學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)生進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查，并采用AHP-模糊數(shù)學(xué)綜合評(píng)價(jià)法進(jìn)行定量評(píng)價(jià)。結(jié)果表明，教學(xué)改革后的教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)為“很好”，學(xué)生接受和認(rèn)可程度高，將人工智能與茶業(yè)機(jī)械相結(jié)合的教學(xué)改革效果較好，值得進(jìn)一步深化與推廣。
歷史上的貴州茶區(qū)及其特征探析——基于明清以降的文獻(xiàn)記載
趙馨語(yǔ)，代新龍，肖正廣摘要：貴州作為茶樹(shù)的源產(chǎn)地和核心地帶之一，產(chǎn)茶歷史悠久。從唐朝至元朝，關(guān)于貴州茶的產(chǎn)地已有零星的記載。明清以降，貴州茶區(qū)逐步擴(kuò)大。明代貴州建省置茶
倉(cāng)，產(chǎn)地由北至南逐步擴(kuò)大，黔北、黔中、黔南產(chǎn)茶縣數(shù)增加，黔東南次之;清代，產(chǎn)茶地域跨越貴州全省各州、府、廳、縣、鄉(xiāng)，茶葉種植區(qū)域不斷擴(kuò)大，產(chǎn)量迅速增長(zhǎng)，成為全國(guó)重要的產(chǎn)區(qū)之一。文章通過(guò)對(duì)貴州茶史資料的梳理，按區(qū)域劃分對(duì)明清以降貴州各地州茶葉產(chǎn)地分布及其特征進(jìn)行探析，以期為貴州茶史研究提供參考。
來(lái)源：中國(guó)茶葉
如涉及版權(quán)問(wèn)題請(qǐng)聯(lián)系刪除
暫無(wú)評(píng)論